1、必备

2、需求来了

初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：

目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。

老大把工作交给 Low B，他是这么做的：

跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。

当天Low B 被开除了...

老大把工作交给 Low BB，他是这么做的：

只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f1'def f2():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f2'def f3():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f3'def f4():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    print 'f4'############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1()f2()f3()f4()### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1()f2()f3()f4()

过了一周 Low BB 被开除了...

老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：

只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login():    # 验证1    # 验证2    # 验证3    passdef f1():        check_login()    print 'f1'def f2():        check_login()    print 'f2'def f3():        check_login()    print 'f3'def f4():        check_login()        print 'f4'

老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：

老大说：

写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：

• 封闭：已实现的功能代码块

• 开放：对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：

对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。

Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？

老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：

单独以f1为例：

当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：

1. def w1(func):  ==>将w1函数加载到内存

2. @w1

没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。

如上例@w1内部会执行一下操作：

• 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)

  所以，内部就会去执行：
      def inner:
          #验证
          return f1()   # func是参数，此时 func 等于 f1
      return inner     # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
  其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中

• 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名

  w1函数的返回值是：
     def inner:
          #验证
          return 原来f1()  # 此处的 f1 表示原来的f1函数
  然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
  新f1 = def inner:
              #验证
              return 原来f1() 
  所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
  如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着

Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！

先把上述流程看懂，之后还会继续更新...

3、问答时间

问题：被装饰的函数如果有参数呢？

def w1(func):       def inner(arg):               # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(arg)     return inner@w1def f1(arg):    print 'f1'

两个参数情况

def w1(func):         def inner(arg1,arg2):             # 验证1        # 验证2        # 验证3        return func(arg1,arg2)      return inner@w1def f1(arg1,arg2):    print 'f1'

三个参数情况

问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？

问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？

问题：还有什么更吊的装饰器吗？

本文转自:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html

      本文转自027ryan  51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ucode/1736707，如需转载请自行联系原作者